Brescia, Italie - Des chercheurs de l'Université de Brescia, dirigés par Elza Bontempi, ont découvert un nouveau matériau capable de capturer le dioxyde de carbone (CO2) lors d'une étude non liée sur des méthodes innovantes de recyclage des batteries usagées. Le projet a récemment reçu environ 900 000 € de financement du Ministère de l'Université et de la Recherche, dans le cadre des projets Fisa-2022, visant à développer un prototype pour une nouvelle technologie de récupération du lithium à partir de batteries épuisées.
Au cours de la recherche, l'équipe a remarqué qu'après avoir lavé le matériau avec de l'acide et l'avoir stocké dans un réfrigérateur, un précipité cristallin rose se formait. En utilisant l'intelligence artificielle (IA), ils ont identifié le matériau comme étant unique, sans équivalents connus. L'IA a également aidé à explorer les applications potentielles du composé, conformément aux principes de l'économie circulaire. Deux options principales ont émergé : l'une dans le domaine pharmaceutique, qui a été rejetée en raison de l'origine du matériau provenant des déchets, et l'autre comme catalyseur pour réduire les émissions de CO2.
Bontempi a déclaré : « Cette étude met en évidence le potentiel significatif de l'IA dans la découverte de nouveaux matériaux dérivés du recyclage des batteries au lithium usées. Les méthodologies basées sur l'IA ont permis d'identifier une nouvelle structure, qui a été validée expérimentalement. » C'est la première fois que l'IA contribue directement à l'identification d'un nouveau matériau, comme le détaille un article scientifique publié dans Environmental Research.
Bien que le nouveau matériau n'ait pas encore de nom, les résultats préliminaires concernant ses applications sont prometteurs, suggérant qu'il pourrait servir de catalyseur pour la réduction du CO2 et faciliter la production de matériaux innovants à faible coût grâce au recyclage durable des batteries.
Des collaborations avec l'Université de Catane et l'Université de Milan-Bicocca sont en cours pour valider davantage les prévisions d'utilisation fournies par l'IA. Cette intégration de l'IA souligne son potentiel transformateur dans la récupération et la réutilisation durables des matériaux, améliorant l'efficacité, la précision et l'innovation dans la science des matériaux.