La saison des achats de Noël connaît une transformation avec l'intégration de chatbots d'intelligence artificielle, en particulier des assistants alimentés par l'IA générative, dans l'expérience de vente au détail. Ces chatbots, conçus pour améliorer le service client, permettent aux utilisateurs d'engager des conversations en langage naturel sur les recommandations de produits et les demandes d'informations.
Amazon a lancé Rufus, son assistant de shopping IA générative, qui répond aux questions des clients concernant des produits comme les cafetières et les jeux de jardin. Cet assistant vise à servir de compagnon virtuel, aidant les utilisateurs à découvrir et à comparer des produits plus efficacement que les chatbots traditionnels, qui étaient auparavant limités à des fonctions orientées vers des tâches.
De plus, Walmart teste un chatbot similaire dans certaines catégories, tandis que Perplexity AI a lancé une nouvelle fonctionnalité sur son moteur de recherche qui fournit aux utilisateurs des recommandations de produits non sponsorisées basées sur leurs demandes.
À mesure que les détaillants adoptent de plus en plus ces technologies d'IA, le paysage des achats en ligne évolue. Des marques majeures comme Victoria's Secret et IKEA expérimentent ces outils, tirant parti de la popularité de ChatGPT, qui a suscité un intérêt plus large pour l'IA générative depuis fin 2022.
Cependant, la technologie est encore à ses débuts. Malgré leur potentiel, ces chatbots peuvent rencontrer des problèmes d'exactitude, fournissant parfois des suggestions non pertinentes ou incorrectes. Par exemple, des tests de Rufus ont révélé des cas où l'assistant recommandait des produits qui ne correspondaient pas aux demandes des utilisateurs.
Les experts suggèrent que pour que les assistants de shopping IA améliorent véritablement l'expérience de vente au détail, ils doivent devenir profondément personnalisés, capables de se souvenir des préférences et des historiques de commandes des clients. Les itérations actuelles, bien que novatrices, ont encore une marge d'amélioration significative.