Un système d'apprentissage basé sur l'IA détecte les difficultés en mathématiques chez les élèves grâce au suivi oculaire par webcam

Un nouveau système d'apprentissage basé sur l'IA, KI-ALF, développé par des chercheurs à Cologne et Munich, utilise une webcam pour détecter les difficultés d'apprentissage en mathématiques. Conçu pour les écoles inclusives, KI-ALF offre un soutien personnalisé aux élèves et aide les enseignants. Le système analyse les mouvements oculaires des élèves lorsqu'ils résolvent des problèmes de mathématiques sur un écran d'ordinateur, identifiant les domaines où ils ont des difficultés. Il fournit ensuite un soutien ciblé, comprenant des vidéos pédagogiques et des exercices personnalisés. L'IA interprète les mouvements oculaires pour identifier les compétences mathématiques spécifiques qui nécessitent une amélioration. Déjà utilisé à la Gesamtschule Wulfen à Dorsten, KI-ALF vise à combler les lacunes en compétences mathématiques de base chez les élèves passant au secondaire. Le projet a été financé par le ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche à hauteur d'environ 553 000 euros.