Kochi : Six enseignants d'une école d'ingénierie ont breveté une technologie de piège photographique alimentée par l'IA conçue pour capturer, compter et classifier les animaux sauvages en temps réel. Cette innovation vise à améliorer la conservation de la faune et à réduire les conflits entre humains et animaux.
La technologie, développée à l'École d'ingénierie de Rajagiri, se compose d'un piège photographique alimenté par l'IA et d'un système de communication qui transmet sans fil les données aux agents forestiers. La caméra s'active lorsqu'elle détecte des mouvements spécifiques d'animaux et utilise des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour identifier des caractéristiques telles que les encoches d'oreilles et les rayures.
Le professeur Binu A, l'un des titulaires du brevet, a noté que le système peut apprendre à différencier les différentes espèces à mesure que davantage de données deviennent disponibles. Cette avancée élimine l'analyse manuelle des données, actuellement nécessaire aux biologistes de la conservation.
De plus, le système permet le transfert automatique des données vers les ordinateurs des agents dès qu'ils se trouvent à 20 à 30 mètres du piège, rationalisant ainsi le processus de surveillance. Le professeur Preetha K G a souligné le potentiel de cette technologie à alerter les communautés sur les intrusions d'animaux sauvages, favorisant ainsi la coexistence.
L'équipe a commencé à développer cette technologie après un camp de nature en 2018 où des agents forestiers ont partagé leurs défis dans le suivi de la faune. Actuellement, aucun piège photographique intégré à l'IA n'est disponible sur le marché, faisant de ce brevet une avancée significative dans la surveillance de la faune.
Un intérêt pour la technologie a été exprimé tant par des secteurs privés que gouvernementaux, avec des applications potentielles dans la surveillance des populations animales et l'évaluation de la santé des écosystèmes.