L'intelligence artificielle générative (IA) transforme des secteurs clés tels que la finance et les ressources humaines, améliorant l'efficacité et la personnalisation grâce à des agents d'IA.
Les agents d'IA sont des systèmes préconfigurés qui automatisent et optimisent des tâches critiques dans des industries comme la banque et le commerce de détail. Les entreprises adoptent de plus en plus cette technologie pour améliorer leur agilité et leur efficacité opérationnelle.
Contrairement à l'automatisation traditionnelle, qui repose sur des règles prédéfinies, l'IA générative permet aux machines de générer des idées et des réponses significatives. Selon Sandra Daza, Directrice de l'Architecture TI chez Oracle Mexique, cette technologie permet une interaction en temps réel avec les données, une analyse prédictive et des recommandations actionnables.
Les services financiers et le commerce de détail sont à la pointe de l'adoption de l'IA, motivés par le besoin de personnalisation client et d'efficacité opérationnelle. En matière de recrutement, les agents d'IA peuvent réduire considérablement les délais d'embauche en identifiant les candidats idéaux grâce à l'analyse prédictive. Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ils prédisent les pannes d'équipement et suggèrent un entretien préventif, tandis qu'en finance, l'IA générative optimise les prévisions d'inventaire et fournit des recommandations en temps opportun.
À mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent l'IA générative, des préoccupations concernant la confidentialité et l'infrastructure émergent. Pour répondre à ces problèmes, les fournisseurs de technologie proposent des modèles qui garantissent la confidentialité des données et s'assurent que les informations des clients ne sont pas mélangées avec des systèmes publics.
À l'avenir, l'expansion des agents d'IA devrait être un moteur clé de la productivité mondiale au cours de la prochaine décennie. Les secteurs traditionnels comme la fabrication et les services publics commencent également à explorer le potentiel de l'IA générative.