GenCast de Google surpasse les prévisions météorologiques traditionnelles

Édité par : Veronika Nazarova

DeepMind de Google a développé GenCast, une intelligence artificielle qui surpasse les méthodes traditionnelles de prévision météorologique, atteignant une précision sans précédent dans la prédiction des événements météorologiques sévères.

Situé à Londres, le nouvel outil de DeepMind peut générer des prévisions sur 15 jours en seulement huit minutes, contre plusieurs heures pour les modèles existants. Selon Google, GenCast a surpassé le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme dans plus de 97 % des 1 320 catastrophes climatiques testées en 2019.

Les capacités de GenCast incluent de meilleures prédictions pour la météo quotidienne et les événements extrêmes, fournissant des alertes jusqu'à 15 jours à l'avance. Cette avancée est cruciale alors que les conditions météorologiques extrêmes deviennent plus fréquentes et graves en raison du changement climatique.

Des catastrophes récentes, telles que les incendies de forêt mortels à Hawaï et la vague de chaleur au Maroc, soulignent la nécessité d'une meilleure prévision. Google souligne que des prévisions plus précises peuvent aider les autorités à protéger des vies, à prévenir des dommages matériels importants et à économiser de l'argent.

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