IAG utilise l'IA générative pour réduire de 60 % le temps d'examen des sinistres

L'assureur IAG a mis en œuvre l'IA générative pour améliorer son efficacité opérationnelle, réalisant une réduction de 60 % des temps d'examen des sinistres. Lors d'une journée investisseurs, le COO Neil Morgan a souligné l'approche inclusive de l'entreprise en matière d'IA, visant à donner à tous les employés des outils d'IA.

Selon Morgan, les initiatives d'IA générative sont classées en trois domaines : déployer, façonner et composer. La catégorie 'déployer' se concentre sur l'exploitation des applications d'entreprise existantes, avec des outils comme Microsoft Copilot utilisés en collaboration avec des partenaires tels que New Relic et GitHub.

Dans la catégorie 'façonner', IAG a développé un constructeur de bot personnalisé nommé 'Geni', adapté pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques. De plus, l'entreprise a formé 150 'activateurs' pour aider les employés à créer des solutions d'IA en utilisant des plateformes à faible code et sans code.

Dans la catégorie 'composer', IAG investit dans des capacités avancées d'IA, avec plus de 100 cas d'utilisation actuellement en essai ou en production. Morgan a noté que les outils d'IA ont considérablement rationalisé les processus de correspondance des sinistres et amélioré l'efficacité des supports marketing.

En plus de l'IA, IAG subit une transformation plus large, consolidant sa pile technologique pour améliorer des fonctionnalités telles que le suivi des sinistres et le dépôt numérique. Morgan a rapporté la mise hors service de près de 300 anciens systèmes dans le cadre de cet effort.

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