L'intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, en particulier en néphrologie, où elle améliore les résultats pour les patients et réduit les taux d'hospitalisation.
Le marché de l'IA dans le domaine de la santé devrait passer de 20,9 milliards de dollars en 2024 à 148,4 milliards de dollars d'ici 2029, ce qui indique son rôle croissant dans la gestion des maladies.
En néphrologie, l'IA peut prédire l'insuffisance rénale six fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Par exemple, le modèle prédictif d'hospitalisation imminente (IHPM) analyse plus de 1 000 facteurs pour identifier les patients à risque d'hospitalisation dans la semaine.
Un autre outil, le programme de réduction des hospitalisations en dialyse (DHRP), utilise des données historiques pour prédire les réadmissions, permettant ainsi des interventions rapides.
L'IA prévoit également l'insuffisance rénale aiguë (IRA) en surveillant le débit urinaire et les niveaux de créatinine sérique, ce qui peut considérablement améliorer les résultats pour les patients.
De plus, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les échecs de fistules artérioveineuses (FAV), un problème courant pour les patients en dialyse. Une application innovante sur smartphone utilise l'apprentissage profond pour analyser les images d'accès vasculaire, détectant les anévrismes et informant les utilisateurs des complications potentielles.
À mesure que la technologie IA évolue, son intégration dans les soins rénaux promet d'améliorer le diagnostic et de personnaliser le traitement, améliorant ainsi la qualité de vie des patients atteints de maladies rénales.