Des chercheurs ont développé deux outils d'IA significatifs visant à améliorer les soins de santé : l'un pour le traitement des AVC et l'autre pour la gestion des cancers cutanés agressifs.
Au Royaume-Uni, une équipe de l'Imperial College de Londres, de l'Université technique de Munich et de l'Université d'Édimbourg a créé un modèle d'IA capable de lire les scans cérébraux des patients victimes d'AVC avec une précision double par rapport aux méthodes actuelles. Cette technologie pourrait permettre à 50 % de patients supplémentaires de recevoir un traitement approprié en déterminant avec précision le moment des AVC, crucial pour les décisions de soins d'urgence.
Le Dr Paul Bentley de l'Imperial College a souligné l'importance de connaître l'heure d'apparition d'un AVC pour un traitement efficace, déclarant : "Notre logiciel peut être entièrement automatisé une fois qu'un AVC est détecté sur un scan." Cette innovation pourrait considérablement améliorer la rapidité et la précision des soins liés aux AVC.
Parallèlement, des chercheurs de l'Université de Newcastle ont introduit 'DeepMerkel', un outil d'IA conçu pour améliorer les résultats des traitements du carcinome à cellules de Merkel (CCM), un cancer cutané agressif. Ce système basé sur le web analyse les données cliniques pour fournir des prédictions de traitement personnalisées, aidant les médecins à adapter les interventions pour près de 11 000 patients.
Le Dr Tom Andrew a expliqué : "DeepMerkel nous aide à comprendre des motifs subtils dans les données, nous permettant de prédire la progression et la gravité du CCM pour chaque patient." L'outil vise à identifier plus tôt les patients à haut risque, facilitant des décisions de traitement efficaces et en temps voulu.
Ces deux avancées soulignent le rôle transformateur de l'IA dans les soins de santé, pouvant conduire à de meilleurs résultats pour les patients dans la gestion des AVC et le traitement du cancer.