La Société Espagnole de Médecine Interne (SEMI) souligne l'importance de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Big Data en santé, affirmant qu'ils représentent "le présent et l'avenir" pour la gestion de grandes quantités de données patients.
La SEMI plaide pour le potentiel de l'IA générative dans le diagnostic et la planification des traitements, tandis que l'IA discriminative peut prédire des événements indésirables et surveiller les maladies chroniques. Ces technologies sont jugées essentielles pour la prise de décision, la recherche et la gestion dans le domaine médical.
Cependant, la SEMI reconnaît également les défis liés à la mise en œuvre de l'IA, soulignant la nécessité d'améliorer l'interprétabilité et la transparence des données pour favoriser la confiance des professionnels de santé et des patients. Les considérations éthiques et la conformité réglementaire sont cruciales pour une intégration appropriée de l'IA dans les systèmes existants.
L'IA doit compléter l'expertise clinique humaine plutôt que de la remplacer, car la SEMI souligne l'importance de former les professionnels à utiliser ces outils efficacement. L'IA discriminative, qui se concentre sur la classification et la prédiction des données, est déjà utilisée en radiologie grâce à des outils comme PathAI et Zebra Medical Vision, aidant à la détection précoce des cancers et des maladies cardiaques.
De plus, l'IA facilite le télémonitoring pour les patients atteints de maladies chroniques, créant une nouvelle forme de surveillance épidémiologique et identifiant les risques potentiels pour la santé grâce à des phénotypes suggestifs.