Un outil d'IA surpasse la précision des médecins à l'examen médical d'autorisation d'exercer à Buffalo, NY

Un outil d'IA clinique, Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI), développé à Buffalo, New York, a démontré une grande précision à l'examen médical d'autorisation d'exercer aux États-Unis (USMLE). Développé par des chercheurs de l'Université de Buffalo, SCAI a surpassé la plupart des médecins et autres outils d'IA. L'outil a obtenu un score de 95,2 % à l'étape 3 de l'USMLE. SCAI contient 13 millions de faits médicaux et leurs interactions. Il utilise des triplets sémantiques pour créer des réseaux sémantiques, permettant des inférences logiques. Selon Peter L. Elkin, MD, de la Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences de l'UB, l'outil d'IA peut raisonner et converser, augmentant ainsi la prise de décision des médecins. Les capacités de SCAI incluent l'amélioration de la sécurité des patients et la démocratisation des soins spécialisés. Bien que SCAI puisse accéder à de vastes quantités de données, il est conçu pour compléter, et non remplacer, les médecins. Elkin souligne que les médecins assistés par l'IA pourraient remplacer ceux qui n'utilisent pas l'IA.