La société HR-Tech 'Potok' a amélioré son service de recrutement, 'Potok Recruitment', avec des capacités d'IA avancées. Le réseau neuronal génératif intégré peut désormais créer des textes uniques allant des descriptions de poste aux questions d'entretien et aux missions de test. Cette innovation devrait accélérer le processus d'embauche de 20 % et augmenter les taux de conversion des réponses jusqu'à 40 % grâce à des communications personnalisées.
Les recruteurs trouvent souvent que la rédaction de divers textes est fastidieuse et décourageante, surtout lorsqu'ils sont confrontés à de grandes quantités de données et au syndrome de la page blanche. Avec l'intégration de YandexGPT 3, les spécialistes RH peuvent désormais générer des descriptions de poste en un clic.
Les caractéristiques clés du système 'Potok Recruitment' incluent :
Génération de questions d'entretien : Le système peut générer une liste de questions d'entretien adaptées à des postes spécifiques, en analysant les textes existants et les exigences de l'entreprise.
Création de missions de test : Les utilisateurs peuvent saisir un titre de poste pour recevoir plusieurs options de missions de test, permettant aux recruteurs de sélectionner les plus appropriées.
Clarification de la terminologie spécialisée : L'IA peut expliquer des termes complexes, aidant les recruteurs à comprendre les exigences de niche.
Édition de texte et traduction : Les recruteurs peuvent améliorer et modifier les textes, y compris les traductions et les ajustements de ton, pour mieux convenir à leur public et à la culture d'entreprise.
Maxim Korolev, directeur produit chez 'Potok', a déclaré : 'YandexGPT dans 'Potok Recruitment' agit comme un assistant intelligent, prenant en charge les tâches routinières et libérant les recruteurs pour des tâches plus créatives. Nous sommes le premier fournisseur à intégrer des réseaux neuronaux génératifs dans un produit RH, et nous constatons que ces nouvelles fonctionnalités permettent d'économiser 50 % du temps des recruteurs sur les tâches liées aux textes, réduisant le temps total de recrutement de 20 %.'