Le marché de l'emploi américain subit une transformation significative alors que les entreprises adoptent de plus en plus des pratiques d'embauche basées sur les compétences, impulsées par les avancées de l'intelligence artificielle (IA). Un rapport de Test Gorilla indique que 88 % des entreprises technologiques privilégient désormais des compétences spécifiques plutôt que des qualifications traditionnelles comme les diplômes.
Ce changement survient dans un marché du travail tendu, avec environ 8,1 millions d'offres d'emploi et seulement 7,2 millions de travailleurs au chômage disponibles. Les employeurs reconnaissent la nécessité de supprimer les exigences de diplôme pour accéder à un réservoir de talents plus large, en particulier parmi les groupes sous-représentés.
Le gouvernement fédéral a également encouragé cette tendance, notamment dans des domaines comme la cybersécurité, où les offres d'emploi sans exigences de diplôme ont quadruplé entre 2014 et 2023. Quatorze États américains ont éliminé les exigences de diplôme pour les emplois d'État, soulignant une acceptation croissante de l'embauche basée sur les compétences.
Bien que cette transition offre de nombreux avantages, y compris une meilleure diversité et des taux de rétention, des défis subsistent. De nombreux responsables du recrutement préfèrent encore les CV traditionnels, et il existe un écart notable entre les initiatives de formation et les placements réels. L'IA peut jouer un rôle crucial pour combler cet écart en faisant correspondre efficacement les compétences des candidats aux exigences des emplois et en alimentant des plateformes d'apprentissage pour le développement continu des compétences.
À mesure que le marché de l'emploi évolue, l'accent devrait se déplacer vers l'apprentissage tout au long de la vie et l'acquisition de compétences, l'IA devenant une partie intégrante du processus de recrutement.