Au Japon, en 2025, des chercheurs du Centre des sciences du cerveau (CBS) de RIKEN ont fait une percée dans la compréhension de la façon dont le cerveau simplifie les informations sensorielles complexes. Taro Toyoizumi et Kensuke Yoshida ont développé un modèle biologiquement réaliste, inspiré du cerveau de la drosophile, qui pourrait révolutionner notre approche de l'intelligence artificielle et du traitement des données.
Le cerveau humain est constamment bombardé d'informations provenant de nos sens. Pour éviter la surcharge, il simplifie ces données en réduisant leur dimensionnalité. Ce nouveau modèle imite ce processus, en utilisant un algorithme d'intégration stochastique des voisins en t (t-SNE) adapté pour refléter les réseaux neuronaux biologiques.
Le modèle, composé de trois couches reflétant les groupes de neurones dans le cerveau de la drosophile, a réussi à reproduire la façon dont les drosophiles traitent les odeurs. Il intègre également la plasticité hebbienne dépendante de la dopamine, un élément clé de la façon dont le cerveau renforce les connexions entre les neurones. Cette découverte pourrait conduire à des systèmes d'IA plus efficaces et polyvalents, capables de gérer des données complexes avec plus de facilité.
« Le t-SNE original n'est pas biologiquement plausible - c'est une méthode d'ingénierie plutôt qu'un réseau neuronal », a expliqué Toyoizumi. « Nous avons réécrit l'algorithme de manière à ce qu'il imite un réseau neuronal biologique. » L'équipe cherche maintenant à appliquer son modèle à des systèmes plus complexes, laissant entrevoir des possibilités passionnantes pour l'avenir de l'IA et des neurosciences.