Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour encoder des informations dans des molécules synthétiques. Cette approche innovante a été utilisée pour encoder et décoder un mot de passe de 11 caractères afin de déverrouiller un ordinateur. L'étude, publiée dans la revue *Chem*, présente une alternative aux méthodes traditionnelles de stockage de données. Les dispositifs de stockage traditionnels présentent des inconvénients, tels que des coûts de maintenance élevés et une consommation d'énergie importante. Les molécules offrent une solution potentielle pour l'archivage de données à long terme. L'équipe a conçu des molécules contenant des informations électrochimiques, permettant le décodage via des signaux électriques. L'équipe a construit un alphabet de caractères en utilisant quatre monomères différents. Ils ont synthétisé un polymère représentant un mot de passe de 11 caractères ('Dh&@dR%P0W¢'). Ils l'ont décodé en utilisant une méthode basée sur les propriétés électrochimiques des molécules. La méthode de décodage implique la décomposition de polymères en forme de chaîne. La dégradation étape par étape entraîne des signaux électriques. Ces signaux sont utilisés pour déchiffrer l'identité séquentielle des monomères au sein du polymère. "La tension vous donne une information -- l'identité du monomère actuellement dégradé," dit Pasupathy. "Une fois que nous avons identifié quels monomères sont où, nous pouvons reconstituer cela pour obtenir les identités des caractères dans notre alphabet codé." Chaque message moléculaire ne peut être lu qu'une seule fois, car le décodage dégrade les polymères. Le processus de décodage prend du temps, environ 2,5 heures pour le mot de passe de 11 caractères. L'équipe travaille sur des méthodes pour accélérer le processus. "La prochaine étape consiste à interfacer les polymères avec des circuits intégrés," dit Anslyn. "Où les puces d'ordinateur deviennent le système de lecture pour les informations stockées."
Encodage de données dans des molécules synthétiques : une nouvelle approche du stockage moléculaire de données
Édité par : Katia Remezova Cath
Sources
Phys.org
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