Un nouveau logiciel identifie les cellules vieillissantes pour lutter contre les maladies chroniques

Des chercheurs de l'Université de l'Illinois à Chicago (UIC) ont développé SenePy, une plateforme logicielle open source, pour identifier les cellules vieillissantes prématurément, également connues sous le nom de cellules sénescentes. Ces cellules, qui cessent de croître mais ne meurent pas, contribuent à des maladies telles que les maladies cardiovasculaires et la maladie d'Alzheimer. Mark Sanborn, un étudiant au doctorat à l'UIC, a analysé les données de séquençage de cellules uniques provenant de plus de 1,6 million de cellules humaines et de souris pour créer SenePy. L'outil identifie les signatures génétiques qui distinguent les cellules sénescentes des cellules saines dans divers tissus, notamment le cœur, les poumons et le cerveau. Les chercheurs ont identifié 72 signatures de souris et 64 signatures humaines. Le Dr Jalees Rehman, auteur principal et professeur Benjamin J. Goldberg, a déclaré que SenePy aide les chercheurs à étudier ces cellules pour mieux comprendre et traiter les maladies. La plateforme permet d'analyser des échantillons de tissus et de les comparer à la base de données de signatures découverte. Les chercheurs ont utilisé SenePy pour examiner le rôle des cellules sénescentes dans le cancer, les crises cardiaques, la COVID-19 et l'inflammation cérébrale. Ils ont constaté que les cellules sénescentes se regroupent et que la sénescence peut agir comme un frein naturel à la formation de tumeurs. L'équipe a également évalué l'efficacité des médicaments sénolytiques, qui éliminent les cellules sénescentes, et a identifié de nouvelles cibles potentielles pour ces médicaments. La recherche a été financée par des subventions des National Institutes of Health.