L'IA accélère la découverte de gènes dans les troubles neurodéveloppementaux

Des chercheurs ont développé une approche d'intelligence artificielle (IA) pour accélérer l'identification des gènes contribuant aux troubles neurodéveloppementaux tels que l'autisme, l'épilepsie et le retard de développement. L'outil d'IA analyse les schémas d'expression génique du cerveau humain en développement, améliorant les modèles prédictifs en intégrant des caractéristiques biologiques telles que l'intolérance aux mutations et les interactions avec des gènes de maladies connus. Les gènes les mieux classés ont montré un enrichissement significativement plus élevé pour le risque de troubles neurodéveloppementaux, ce qui pourrait accélérer la découverte de gènes et les diagnostics des patients. L'étude, publiée dans l'American Journal of Human Genetics, a impliqué des chercheurs du Baylor College of Medicine, du Texas Children's Hospital, d'AstraZeneca et de l'Université de Melbourne. Des subventions du NIH NINDS, du NIH, du Norn Group, de la Hevolution Foundation et de la Rosenkranz Foundation ont soutenu ce travail.