Un modèle d'IA identifie 44 systèmes planétaires potentiels semblables à la Terre

Des chercheurs de l'Université de Berne et du Centre national de recherche planétaire (NCCR) PlanetS en Suisse ont développé un modèle d'IA révolutionnaire. Ce modèle identifie les systèmes planétaires ayant une forte probabilité d'abriter des planètes semblables à la Terre non découvertes, ce qui pourrait révolutionner la recherche de mondes habitables.

Précision de 99 % dans l'identification des systèmes planétaires semblables à la Terre

Le modèle d'IA, entraîné à l'aide du modèle de Berne de formation et d'évolution des planètes, atteint une précision impressionnante de 99 % dans l'identification des systèmes contenant au moins une planète semblable à la Terre. Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour passer au crible les systèmes stellaires, permettant aux astronomes de se concentrer sur les cibles les plus prometteuses.

Le modèle a déjà identifié 44 systèmes susceptibles d'abriter des planètes semblables à la Terre non détectées. D'autres études ont confirmé la possibilité théorique que ces systèmes hébergent de telles planètes. Cet outil innovant promet d'accélérer la découverte d'exoplanètes potentiellement habitables et d'augmenter les chances de trouver la vie au-delà de la Terre.

L'IA utilise un algorithme unique pour reconnaître et classer les systèmes planétaires susceptibles d'abriter des planètes semblables à la Terre. En corrélant la présence ou l'absence d'une planète semblable à la Terre avec les propriétés d'un système stellaire, l'algorithme se concentre sur les candidats potentiels. Cette approche minimise les temps de détection et maximise le nombre de détections potentielles, ouvrant la voie à de futures missions telles que PLATO et LIFE pour caractériser ces petites planètes froides.