Les organisations robotiques autonomes (ORA), alimentées par l'intelligence artificielle, transforment les opérations maritimes en 2025 [2]. Ces systèmes combinent diverses plateformes telles que les robots sous-marins (AUV), les véhicules de surface (USV), les véhicules aériens (UAV) et les satellites [5]. Les ORA permettent une collaboration, un contrôle et une robustesse avancés, permettant l'observation de vastes zones océaniques à un coût réduit par rapport aux méthodes traditionnelles [5].
Equinor, NTNU et l'Université de Porto collaborent à cette recherche [2, 5]. Equinor met déjà en œuvre des robots pour la cartographie et la surveillance des écosystèmes marins et l'inspection des infrastructures offshore [5]. Ces systèmes pilotés par l'IA promettent des coûts réduits, des missions plus efficaces, des réponses plus rapides, une qualité améliorée et une plus grande robustesse du système [5].
L'intégration de l'IA et de l'automatisation remodèle les emplois maritimes, nécessitant une adaptation et un recyclage de la main-d'œuvre pour s'aligner sur les nouvelles exigences technologiques [3]. L'industrie doit relever des défis tels que la normalisation des données, les risques de cybersécurité et la nécessité d'un personnel qualifié pour gérer les systèmes pilotés par l'IA [8].