Malgré les prédictions de personnalités comme Bill Gates, les revenus et les gains de productivité de l'IA ne se sont pas encore concrétisés de manière significative. Les performances de l'industrie de l'IA ne correspondent pas aux attentes élevées fixées par ses promoteurs.
Même avec des investissements substantiels, l'impact de l'IA sur les flux de revenus reste limité. Les premières applications comme Watson d'IBM ont connu des revers, ne parvenant pas à tenir leurs promesses initiales dans des domaines comme le traitement du cancer.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, reconnaît que l'offre d'IA dépasse la demande. Les entreprises ralentissent la construction de centres de données, ce qui signale un refroidissement potentiel des investissements dans l'infrastructure de l'IA.
Bien que l'IA soit prometteuse dans des tâches telles que la génération de texte et la rédaction de documents, sa fiabilité reste une préoccupation. Les coûts des erreurs dans les applications critiques comme les conseils médicaux entravent l'adoption et la rentabilité généralisées.
Les revenus de l'IA à l'échelle de l'industrie sont estimés entre 30 et 35 milliards de dollars par an. Ce chiffre pourrait ne pas justifier les dépenses en capital massives consacrées aux centres de données.
Les experts mettent en garde contre une potentielle bulle de l'IA, établissant des parallèles avec l'ère des dot-com. Les petites entreprises d'IA sont particulièrement vulnérables si l'enthousiasme des investisseurs diminue.