Nvidia: L'importance croissante des sciences physiques dans un contexte économique en mutation

Édité par : Olga Sukhina

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment déclaré qu'il privilégierait les sciences physiques plutôt que les logiciels s'il était étudiant aujourd'hui, soulignant l'importance de la physique, de la chimie, de l'astronomie et des sciences de la Terre. Cette déclaration intervient alors que Nvidia a franchi la barre des 4 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, un témoignage de sa domination sur le marché des puces d'IA. Dans une perspective économique, l'accent mis par Huang sur les sciences physiques reflète une évolution plus large du marché du travail et des besoins en compétences. Selon une étude de McKinsey, l'IA pourrait contribuer à hauteur de 13 000 milliards de dollars supplémentaires à l'économie mondiale d'ici 2030, une part importante provenant de l'automatisation et des applications physiques. Cet essor économique alimente une augmentation de 92 % des investissements dans l'IA à travers les entreprises, avec un accent particulier sur les applications qui relient le fossé numérique et physique. Cette convergence de l'IA et des sciences physiques crée de nouvelles exigences en matière de compétences et des priorités éducatives. Les travailleurs possédant des compétences en IA bénéficient déjà d'une prime salariale de 56 %, mais l'intégration avec les systèmes physiques crée une demande d'expertise hybride combinant la compréhension du monde numérique et physique. La vitesse des changements de compétences dans les emplois exposés à l'IA s'accélère de 66 % par rapport aux années précédentes, ce qui indique que l'éducation doit de plus en plus jeter des ponts entre les domaines computationnels et physiques. Huang, lui-même titulaire d'un diplôme d'ingénieur électricien, identifie désormais les sciences physiques comme la voie éducative la plus susceptible de positionner les étudiants pour la prochaine vague d'innovation, où les capacités de l'IA doivent être ancrées dans la compréhension du monde physique. Le message de Huang s'inscrit dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre mondiale, où les systèmes robotiques et l'IA physique sont appelés à jouer un rôle de plus en plus important dans l'augmentation du PIB. Les industries à l'avant-garde de l'intégration de l'IA et du monde physique, comme la santé et la fabrication, connaissent la croissance la plus rapide des rôles spécialisés qui combinent ces domaines, avec des postes comme ingénieur en IA/apprentissage automatique connaissant une croissance annuelle de 41,8 %. Ainsi, l'appel de Huang aux étudiants pour qu'ils se concentrent sur les sciences physiques n'est pas seulement une prédiction, mais aussi un impératif économique pour l'avenir.

Sources

  • Benzinga

  • Transcript: Is Nvidia really worth $4tn?

  • AI kingpin Nvidia crowned as first public company with a $4 trillion valuation

  • Nvidia shares climb as White House relaxes export rules on China chip

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