Latam-GPT : Un modèle d'IA adapté aux langues et à la culture d'Amérique latine

Édité par : Vera Mo

Latam-GPT est un modèle de langage d'intelligence artificielle développé au Chili en collaboration avec le Brésil. Il est conçu pour mieux représenter et comprendre le contexte socioculturel de l'Amérique latine et des Caraïbes que les modèles mondiaux comme ChatGPT.

Piloté par le Centre National d'Intelligence Artificielle (CENIA) et soutenu par des institutions régionales, Latam-GPT se veut un outil éthique et responsable pour les citoyens. Contrairement à d'autres modèles, il est entraîné avec des données spécifiques du continent, ce qui lui permet d'offrir des réponses contextualisées sur des sujets latino-américains.

La première version gratuite du modèle, dont le lancement est prévu entre juin et juillet 2025, fonctionnera comme un chatbot et comprendra l'espagnol, le portugais et l'anglais. Les phases futures incluent l'intégration de langues indigènes telles que le mapudungun et le rapanui.

Le projet est soutenu par des experts, des organisations et des centres de recherche du Mexique, d'Argentine, de Colombie, d'Équateur, des États-Unis, d'Espagne, du Pérou et d'Uruguay.

Latam-GPT représente une avancée vers la souveraineté technologique de la région, permettant aux pays d'Amérique latine de développer des capacités locales en intelligence artificielle et de réduire leur dépendance aux modèles étrangers.

L'initiative vise également à préserver et revitaliser les langues indigènes, en intégrant des traducteurs pour des langues comme le rapanui, avec des projets d'extension à d'autres langues pour une utilisation dans des outils de service public virtuels et des programmes éducatifs personnalisés.

En résumé, Latam-GPT est un projet collaboratif qui vise à créer un modèle d'intelligence artificielle adapté à la réalité culturelle et linguistique de l'Amérique latine et des Caraïbes, en promouvant l'inclusion, la diversité et la souveraineté technologique dans la région.

Sources

  • FayerWayer

  • El País

  • Reuters

  • BBC News Mundo

  • El Cronista

  • Xataka

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