Une étude récente, publiée dans la revue *Trends in Cognitive Sciences* en mai 2025, menée par le professeur Caroline Rowland de l'Institut Max Planck de psycholinguistique, a révélé que les enfants surpassent l'Intelligence Artificielle (IA) dans l'apprentissage des langues.
L'étude souligne comment les enfants acquièrent le langage grâce à un processus actif et évolutif, stimulé par leurs capacités sociales, cognitives et motrices en développement. Contrairement aux machines, qui apprennent principalement et passivement à partir de textes écrits, les enfants utilisent tous leurs sens pour donner du sens au monde et développer leurs compétences linguistiques.
Cette approche incarnée et interactive leur permet de maîtriser la langue plus efficacement. Ces découvertes remodèlent non seulement notre compréhension du développement de l'enfant, mais ont également des implications pour la recherche en IA et l'évolution du langage humain. Les chercheurs en IA pourraient beaucoup apprendre des enfants, ce qui suggère que pour améliorer l'apprentissage automatique des langues, il pourrait être nécessaire de repenser la façon dont nous les concevons, de fond en comble.