Une étude récente, publiée dans *Trends in Cognitive Sciences*, met en lumière une différence fondamentale entre la manière dont les enfants et les systèmes d'intelligence artificielle (IA) acquièrent le langage. La recherche indique que si un être humain apprenait une langue au même rythme que ChatGPT, il lui faudrait 92 000 ans.
L'étude, menée par le Professeur Caroline Rowland de l'Institut Max Planck de Psycholinguistique, en collaboration avec des chercheurs du ESRC LuCiD Centre au Royaume-Uni, propose un nouveau cadre pour expliquer cet écart. Les enfants apprennent le langage grâce à un processus actif et évolutif, façonné par leurs compétences sociales, cognitives et motrices. On pourrait dire que c'est un peu comme apprendre à faire du vélo : on ne peut pas simplement lire un manuel.
Les enfants utilisent tous leurs sens pour comprendre le monde et développer leurs compétences linguistiques. Cet apprentissage incarné et interactif permet aux enfants de maîtriser le langage plus efficacement que l'IA. Le Professeur Rowland a déclaré : « Les systèmes d'IA traitent des données... mais les enfants, eux, le vivent réellement. »
Ces découvertes influencent notre compréhension du développement de la petite enfance et l'avenir de la conception de l'IA. Les chercheurs visent à créer des machines qui apprennent le langage aussi efficacement que les humains en étudiant l'acquisition du langage humain. Un enjeu crucial dans un monde de plus en plus numérisé.
En conclusion, les systèmes d'IA, malgré leur capacité à traiter de grandes quantités de données, sont moins efficaces que les jeunes enfants pour acquérir le langage naturel. Cette recherche souligne l'importance d'un environnement riche, varié et social pour les enfants dans leurs premières années. Un rappel important à l'heure où l'on débat de l'impact des écrans sur les jeunes enfants.