Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, y UC San Francisco han logrado un avance significativo en la tecnología de interfaz cerebro-computadora (ICC). Han desarrollado un sistema que puede traducir señales neuronales de los centros del habla en el cerebro en habla sintética casi en tiempo real. Esta innovación marca un paso fundamental hacia la restauración de la comunicación natural para personas con parálisis severa.
La nueva ICC utiliza modelado basado en IA para sintetizar señales cerebrales en habla audible con una latencia mínima. En un estudio publicado en Nature Neuroscience, los investigadores demostraron que su método de transmisión permite la transmisión de voz casi sincrónica, lo que resulta en una síntesis de voz más fluida y de sonido natural. La tecnología funciona muestreando datos neuronales de la corteza motora, el área del cerebro responsable de la producción del habla, y luego utiliza la IA para decodificar la función cerebral en habla.
Este avance aborda el desafío de la latencia en las neuroprótesis del habla anteriores, reduciendo significativamente el retraso entre el intento de una persona de hablar y la producción de habla audible. La velocidad y precisión mejoradas de la nueva ICC tienen un enorme potencial para mejorar la calidad de vida de las personas que viven con parálisis que afecta el habla, ofreciendo una experiencia de comunicación más natural y fluida.