Herramienta de IA supera la precisión de los médicos en el examen de licencia médica en Buffalo, NY

Una herramienta de IA clínica, Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI), desarrollada en Buffalo, Nueva York, ha demostrado una alta precisión en el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos (USMLE). Desarrollado por investigadores de la Universidad de Buffalo, SCAI superó a la mayoría de los médicos y otras herramientas de IA. La herramienta logró una puntuación del 95,2% en el Paso 3 del USMLE. SCAI contiene 13 millones de datos médicos y sus interacciones. Utiliza triples semánticos para crear redes semánticas, lo que permite realizar inferencias lógicas. La herramienta de IA puede razonar y conversar, aumentando la toma de decisiones de los médicos, según Peter L. Elkin, MD, de la Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences de la UB. Las capacidades de SCAI incluyen la mejora de la seguridad del paciente y la democratización de la atención especializada. Si bien SCAI puede acceder a grandes cantidades de datos, está diseñado para complementar, no para reemplazar, a los médicos. Elkin enfatiza que los médicos asistidos por IA pueden reemplazar a aquellos que no usan IA.