El Premio Reina Isabel de Ingeniería 2025 ha sido otorgado a siete científicos e ingenieros por sus contribuciones revolucionarias al desarrollo del aprendizaje automático moderno, una base fundamental de la inteligencia artificial (IA).
El aprendizaje automático permite a los sistemas analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones sin necesidad de una programación explícita para cada escenario. Esta capacidad de adaptación y mejora continua ha sido clave en los avances de la IA.
El éxito del aprendizaje automático moderno se basa en tres innovaciones clave: el desarrollo de algoritmos, la mejora del hardware computacional y la creación de conjuntos de datos de alta calidad.
Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, John Hopfield y Yann LeCun fueron pioneros en el uso de redes neuronales artificiales, sentando las bases teóricas del aprendizaje profundo, que hoy es el enfoque dominante en el aprendizaje automático.
Jensen Huang y Bill Dally lideraron la evolución de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), permitiendo la optimización y escalabilidad de los modelos de IA modernos.
Fei-Fei Li destacó la importancia de los conjuntos de datos masivos y etiquetados para entrenar algoritmos de IA, desarrollando ImageNet, una base de datos de imágenes que revolucionó la investigación en visión por computadora.
Gracias al trabajo de estos científicos, las tecnologías de IA han avanzado significativamente, con aplicaciones en medicina, robótica, sistemas autónomos y muchos otros sectores, definiendo el futuro del mundo digital.