Databricks ha anunciado nuevas capacidades de datos sintéticos destinadas a mejorar la evaluación de agentes de IA. Esta herramienta permitirá a los desarrolladores generar conjuntos de datos artificiales de alta calidad, simplificando así el proceso de evaluación del rendimiento de los sistemas de IA.
La iniciativa está diseñada para reducir el tiempo dedicado a las consultas con expertos en la materia, facilitando un despliegue más rápido de agentes de IA en las empresas. Pruebas internas de Databricks sugieren que esta nueva oferta puede mejorar significativamente el rendimiento de los agentes en diversas métricas.
Anteriormente, Databricks integró la tecnología de su adquisición de MosaicML para fortalecer su plataforma de Inteligencia de Datos. Esta integración apoya el desarrollo de sistemas de IA compuestos capaces de razonar, responder con precisión y realizar tareas como la gestión de tickets de soporte y reservas.
La nueva API de generación de datos sintéticos amplía las capacidades de evaluación de agentes existentes, que ya permiten a los usuarios crear conjuntos de datos definidos y evaluar las respuestas de los agentes de IA. Esta API tiene como objetivo refinar aún más el proceso de evaluación, asegurando un mejor rendimiento de los sistemas de IA en diversas aplicaciones.