DeepMind, la división de investigación de IA de Google, ha desarrollado un nuevo sistema de pronóstico meteorológico llamado GenCast. Este sistema de IA supera al modelo ENS del Centro Europeo para las Predicciones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) en varias áreas, especialmente en pronósticos a largo plazo.
GenCast utiliza tecnología de modelos de difusión, que entrena al sistema añadiendo ruido a los modelos meteorológicos existentes y luego aprende a reducir ese ruido para generar pronósticos más precisos. Produce pronósticos en intervalos de 12 horas al combinar datos meteorológicos actuales con pronósticos históricos y admite pronósticos de conjunto para evaluar mejor la incertidumbre.
A pesar de su alta precisión, GenCast aún enfrenta desafíos en la predicción de eventos climáticos extremos, como la intensidad de huracanes, y el equipo de DeepMind está trabajando para mejorar estos aspectos.
GenCast está disponible como un proyecto de código abierto, lo que facilita la colaboración académica y la innovación en el pronóstico meteorológico.
A medida que el cambio climático provoca desastres naturales más frecuentes y eventos climáticos extremos, la necesidad de pronósticos meteorológicos precisos y rápidos nunca ha sido tan crítica. GenCast busca aprovechar la tecnología de IA para proporcionar pronósticos de mayor resolución mientras reduce significativamente los costos computacionales.