Investigadores de Google DeepMind han desarrollado GenCast, una nueva herramienta de IA que predice el clima con más precisión que los modelos actuales, según un estudio reciente publicado en Nature.
GenCast se distingue de los métodos de pronóstico tradicionales, que han dependido de ecuaciones matemáticas desde la década de 1920. En su lugar, utiliza técnicas de aprendizaje automático, entrenadas con 40 años de datos meteorológicos, para generar pronósticos de 15 días en 80 ubicaciones en solo 8 minutos.
En pruebas contra el Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo, GenCast superó a los modelos tradicionales en el 97,2% de las 1,320 predicciones. Sus capacidades se extienden a la predicción de eventos climáticos extremos y la previsión de la producción de energía eólica, lo que representa un avance significativo en la mitigación del cambio climático y la planificación de energías renovables.
A pesar de su éxito, GenCast opera a una resolución de 0,25 grados, que es menos precisa que algunos modelos existentes. Sin embargo, introduce un modelo de difusión que puede generar pronósticos probabilísticos, mejorando su capacidad para predecir escenarios climáticos extremos.