Las grandes inversiones en inteligencia artificial (IA) no garantizan el éxito en el desarrollo de medicamentos, según Niven R. Narain, CEO de BPGbio. Compara el papel de la IA con el de un jugador estrella de fútbol, como Lionel Messi, que puede fallar en marcar a pesar de su inmenso talento.
Narain enfatiza que el problema clave radica en cómo las empresas utilizan la IA y la calidad de los datos que ingresan. Compara la IA con el entrenamiento y el trabajo en equipo, que son esenciales para maximizar los esfuerzos de desarrollo de medicamentos.
Muchas empresas de IA están compitiendo en el descubrimiento de medicamentos, pero deben avanzar eficazmente sus medicamentos potenciales a través de estudios preclínicos y ensayos clínicos para obtener aprobaciones regulatorias y llevar terapias al mercado.
Entre las empresas impulsadas por IA se encuentran:
Anima Biotech: Colaborando con grandes empresas farmacéuticas para desarrollar moduladores de ARNm para oncología e inmunología.
Atomwise: Colaborando con líderes de la industria para identificar objetivos de medicamentos utilizando su tecnología AtomNet.
BPGbio: Enfocado en un conjugado de lípidos y medicamentos dirigido al cáncer, colaborando con instituciones prestigiosas.
Generate Biomedicines: Explorando terapias proteicas con un financiamiento significativo desde su lanzamiento.
Insilico Medicine: Ampliando su cartera tras resultados positivos en ensayos tempranos para la fibrosis pulmonar idiopática.
Model Medicines: Desarrollando una gran cartera de candidatos dirigidos a infecciones virales y cáncer.
Nimbus Therapeutics: Asociándose con Eli Lilly para desarrollar tratamientos metabólicos.
Recursion Pharmaceuticals: Busca un crecimiento significativo de su cartera con candidatos en ensayos avanzados.
Relay Therapeutics: Planea ensayos decisivos para un medicamento contra el cáncer de mama basado en datos alentadores.
Schrödinger: Enfocándose en predecir la toxicidad de medicamentos en las fases de descubrimiento temprano con el apoyo de la Fundación Gates.
Estas empresas destacan el potencial de la IA en el desarrollo de medicamentos, pero subrayan la necesidad de datos de calidad y aplicaciones estratégicas de las tecnologías de IA para lograr resultados significativos.