En respuesta a una inminente escasez de datos en el sector de la inteligencia artificial, Veritone, Inc. ha lanzado el Veritone Data Refinery. Esta herramienta innovadora tiene como objetivo transformar conjuntos de datos no estructurados en activos listos para IA, abordando la necesidad crítica de datos de entrenamiento de alta calidad.
El Dr. Christos Makridis, profesor asociado en la Universidad Estatal de Arizona, enfatizó la importancia de procesar datos no estructurados para las organizaciones que desarrollan sus estrategias de IA generativa. Señaló que muchas empresas subestiman el volumen de datos no estructurados que poseen, lo que hace que soluciones como la de Veritone sean esenciales para aprovechar la revolución de datos en curso.
Los análisis de la industria predicen una escasez significativa de datos textuales accesibles para 2026, lo que subraya la urgencia de herramientas que puedan convertir datos caóticos en formatos estructurados adecuados para aplicaciones avanzadas de IA. El Veritone Data Refinery está diseñado para apoyar diversos modelos, incluidos los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) y los Modelos Multimodales de Gran Tamaño (LMMs).
Ryan Steelberg, CEO de Veritone, declaró que el Data Refinery cierra una brecha crítica en el ecosistema de IA al transformar datos en bruto en activos valiosos para la próxima generación de IA. Las capacidades de la plataforma permiten a las empresas gestionar y asegurar sus datos, al tiempo que garantizan el cumplimiento de regulaciones como el GDPR.
Una colaboración notable con el World Poker Tour ilustra el potencial del Data Refinery, ya que transformó millones de horas de medios en conjuntos de datos listos para IA, permitiendo la innovación dentro del ecosistema de la organización.
A medida que la demanda de datos seguros y de alta calidad se intensifica, el Veritone Data Refinery surge como una solución vital para optimizar datos y superar desafíos de escasez en el paisaje de IA en rápida evolución.