Con el crecimiento del uso de la inteligencia artificial (IA), los ciberdelincuentes están empleándola cada vez más para mejorar sus ataques. Técnicas como la ingeniería social han evolucionado, permitiendo a los estafadores crear mensajes personalizados y deepfakes que pueden imitar voces y rostros de manera convincente.
Los deepfakes, que son videos, imágenes o audios generados por IA que parecen reales, se utilizan para suplantar identidades, difundir desinformación y extorsionar a las víctimas. Estos medios manipulados pueden volverse virales en las redes sociales, causando daños significativos tanto a las personas como a su reputación.
Los ataques de phishing automatizados también se han vuelto más sofisticados. La IA permite la creación de correos electrónicos de phishing personalizados que analizan las redes sociales y datos públicos, aumentando la probabilidad de engaño. A diferencia del phishing tradicional, que a menudo utiliza mensajes genéricos, los métodos impulsados por IA producen estafas altamente creíbles.
Además, los chatbots impulsados por IA pueden hacerse pasar por personas reales en plataformas de mensajería, ganando la confianza de las víctimas para extraer información sensible o dirigirlas a sitios de phishing. Estos bots pueden suplantar a representantes del servicio al cliente o amigos, destacando la necesidad de vigilancia.
Para combatir estas amenazas, se aconseja a las personas verificar las fuentes antes de confiar en cualquier mensaje y ser cautelosas con el contenido sospechoso. Las señales de advertencia comunes incluyen errores gramaticales, URLs extrañas y solicitudes no solicitadas de información personal. Es crucial evitar compartir detalles personales en las redes sociales, ya que los estafadores suelen explotar esta información.
Se recomienda a los usuarios mantener una mentalidad escéptica respecto a ofertas que parecen demasiado buenas para ser verdad y activar la autenticación de dos factores en todas las cuentas para mayor seguridad. La educación sobre las últimas tendencias en IA es vital para prevenir futuros engaños.