La inteligencia artificial (IA) ha demostrado su capacidad para detectar de manera precisa la enfermedad hepática metabólica asociada a la esteatosis (MASLD) en etapas tempranas mediante el análisis de registros de salud electrónicos. La MASLD es la enfermedad hepática crónica más común a nivel mundial, causada por una acumulación inadecuada de grasa en el hígado, lo que conduce a problemas de salud graves.
Los casos de MASLD han ido en aumento en los últimos años, a menudo asociados con la obesidad, la diabetes tipo 2 y niveles anormales de colesterol. La detección temprana es crucial, ya que la condición puede evolucionar hacia formas más graves de enfermedad hepática. Sin embargo, los síntomas suelen estar ausentes en las etapas iniciales, lo que dificulta el diagnóstico.
Ariana Stewart de la Universidad de Washington afirmó: 'Un número significativo de pacientes no es diagnosticado a tiempo con MASLD, lo cual es preocupante, ya que un diagnóstico tardío aumenta el riesgo de enfermedad hepática.' El equipo de investigación utilizó algoritmos de IA para analizar hallazgos de imagen de registros de salud electrónicos en tres sitios de EE. UU., identificando síntomas de enfermedad del hígado graso en 834 pacientes, pero solo 137 tenían datos registrados.
De estos, el 83% no fue diagnosticado a pesar de presentar síntomas. Los hallazgos se presentarán en la Liver Meeting, organizada por la Asociación Americana para el Estudio de Enfermedades Hepáticas. Estudios previos han demostrado que la IA también puede ayudar a detectar fibrosis hepática y diagnosticar enfermedad del hígado graso no alcohólica (NAFLD), así como en la diferenciación de lesiones hepáticas focales, diagnóstico de carcinoma hepatocelular, pronóstico de enfermedades hepáticas crónicas (CLD) y facilitación de la ciencia de trasplantes.