VALÈNCIA, 29 oct. — Ceteck, una empresa valenciana, ha colaborado con la Universidad CEU Cardenal Herrera para desarrollar un gemelo digital basado en IA para plantas de cogeneración. Esta innovación permite mejorar las predicciones sobre las capacidades de exportación de energía durante la semana siguiente.
El gemelo digital integra datos sobre la eficiencia de producción de turbinas de gas y vapor con variables como el consumo energético de la planta y la temperatura exterior, que impacta significativamente en la eficiencia de la producción de energía sostenible.
Ernesto Bedrina, fundador de Ceteck, declaró: "Queríamos avanzar en nuestra tecnología aprovechando la investigación en IA para obtener predicciones más precisas. Esta colaboración ha mejorado la eficacia predictiva de nuestro gemelo digital, aumentando su valor en el mercado energético."
Para evaluar con precisión la producción de energía de las plantas de cogeneración, es necesario considerar tanto la generación de las turbinas como el consumo energético de la planta. Además, la temperatura exterior juega un papel crucial, lo que llevó a la inclusión de una instalación atmosférica propia para mejorar las predicciones de temperatura.
Juan Pardo Albiach, investigador principal del grupo ESAI de la CEU UCH, destacó la necesidad de modelos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y realizar predicciones precisas de producción energética. Estos modelos también deben aclarar qué variables influyen más en la producción de energía y la eficiencia de las plantas.
Esta colaboración se basa en un proyecto anterior de 2022 que utilizó un gemelo digital para el mantenimiento predictivo de maquinaria, ayudando a prevenir paradas de emergencia en la producción. Ceteck se especializa en software y servicios para la Industria 4.0, destinados a optimizar los procesos industriales y mejorar la sostenibilidad ambiental.