Linda Mandyu, Gerente de Éxito del Cliente en Argility Technology Group, enfatiza los crecientes desafíos de la previsión de demanda en el sector minorista debido a cambios rápidos en el mercado. Los métodos tradicionales, a menudo basados en complejas hojas de cálculo de Excel, resultan inadecuados para los gerentes de categoría.
Mandyu destaca que, aunque algunos minoristas están integrando análisis estadísticos y herramientas de inteligencia empresarial, la necesidad de analistas estadísticos calificados sigue siendo crítica. Describe la demanda de 'unicornios', expertos excepcionalmente calificados en análisis minorista.
Argility aprovecha la modelación predictiva y prescriptiva avanzada en la plataforma Google Cloud, utilizando aprendizaje automático e IA para mejorar las capacidades de previsión de demanda. Este enfoque permite a los minoristas optimizar los niveles de inventario y las estrategias de precios, aumentando así las ventas y la retención de clientes.
El modelo de 'previsión de demanda como servicio' de la empresa ayuda a los clientes a analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa, como estrategias de precios competitivas y niveles de pedido óptimos. Esto no solo acelera el análisis de datos, sino que también libera recursos para tareas más estratégicas.
Un ejemplo citado por Mandyu involucra a un cliente en el sector de bienes de consumo masivo, que se proyecta que ahorrará millones al mejorar sus procesos de previsión de demanda, reduciendo significativamente las devoluciones de productos. Al pasar de la estimación humana a los conocimientos impulsados por IA, el minorista busca lograr una reducción en las devoluciones del 2% al 5%.
Mandyu concluye que combinar la experiencia humana con la IA ofrece oportunidades significativas para resolver desafíos analíticos complejos en el comercio minorista, lo que lleva a decisiones basadas en datos más rápidas y precisas.