Investigadores del King's College de Londres han desarrollado un modelo de IA capaz de predecir el riesgo de retinopatía diabética (RD) amenazante para la vista hasta tres años antes, utilizando datos oculares anonimizados del NHS de más de 100,000 pacientes diabéticos.
La retinopatía diabética afecta aproximadamente a uno de cada tres individuos con diabetes y es una de las principales causas de pérdida de visión en adultos en edad laboral. Actualmente, el Programa de Detección de Ojos Diabéticos (DESP) del NHS examina a alrededor de 3.2 millones de personas anualmente, con un costo de más de 85 millones de libras esterlinas solo en Inglaterra.
El nuevo modelo de IA puede permitir un cribado personalizado al evaluar si los individuos están en bajo o alto riesgo de desarrollar RD en uno, dos o tres años, utilizando imágenes de la retina, una característica que actualmente no está disponible en los exámenes del NHS.
Para crear el modelo, los investigadores analizaron más de 1.2 millones de imágenes de la retina del DESP del Sureste de Londres y lo validaron con aproximadamente 70,000 imágenes del INSIGHT Health Data Research Hub.
El profesor Timothy Jackson destacó la importancia de utilizar datos clínicos recolectados de manera rutinaria para el beneficio del paciente, mientras que el profesor Christos Bergeles señaló que la IA podría modernizar el cribado diabético sin comprometer su eficacia en la prevención de la pérdida de visión.
Si se implementa, este enfoque individualizado podría reducir significativamente la carga de cribado para personas de bajo riesgo y garantizar atención oportuna para aquellos en alto riesgo, lo que podría ahorrar al NHS millones y miles de citas cada año.