El cribado guiado por inteligencia artificial (IA) mediante estetoscopios digitales ha duplicado la tasa de detección de disfunción sistólica ventricular izquierda (DSVI) en mujeres embarazadas y en el posparto en Nigeria. Este enfoque innovador aborda los desafíos del diagnóstico de la miocardiopatía durante el embarazo, donde los síntomas a menudo se superponen con los cambios normales del embarazo.
Según los autores del estudio, "Los retrasos en el diagnóstico de la miocardiopatía durante el período peripartum están asociados con peores resultados. Es imperativo que identifiquemos la disfunción cardíaca temprano para iniciar la atención adecuada y reducir los resultados adversos maternos e infantiles."
El estudio, dirigido por Demilade A. Adedinsewo de la Mayo Clinic en Jacksonville, Florida, se publicó en línea el 2 de septiembre en Nature Medicine. Destaca la mejora significativa en las tasas de diagnóstico en comparación con la atención estándar.
Sin embargo, el diseño del estudio y la selección de participantes pueden limitar su generalizabilidad. Dos tercios de los participantes estaban en el tercer trimestre o en el posparto al inicio del estudio, lo que restringió las visitas de seguimiento. Además, el umbral para DSVI no coincidía con las especificaciones originales del modelo, lo que podría haber afectado los resultados.
Adedinsewo ha recibido subvenciones del programa BIRCWH de la Mayo Clinic, financiado por los Institutos Nacionales de Salud. Los coautores Zachi I. Attia y Paul A. Friedman tienen patentes para algoritmos de IA licenciados a varias empresas de tecnología de la salud.