En Madrid, España, el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT), IBM y Aggity han unido fuerzas. Esta colaboración, anunciada recientemente, tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial generativa en los experimentos del dispositivo TJ-II en el Laboratorio Nacional de Fusión (LNF).
El TJ-II, un estelarator operativo desde 1998, es crucial para explorar el comportamiento del plasma y optimizar los parámetros de la fusión nuclear. La colaboración utiliza IBM watsonx y tecnologías en la nube para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y desarrollar modelos predictivos. Esto mejorará las operaciones experimentales y contribuirá al proyecto ITER.
“Conectar bases de datos específicas con modelos de lenguaje generativos y aprendizaje automático nos permitirá implementar un asistente virtual que recomiende configuraciones efectivas”, afirmó Augusto Pereira, jefe del proyecto de IA en LNF-CIEMAT. El proyecto creará una plataforma de IA generativa especializada utilizando Modelos de Lenguaje Grandes entrenados con datos del TJ-II. Esto ayudará a formular hipótesis científicas e identificar nuevas correlaciones.
Esta iniciativa es vital para la energía de fusión, una alternativa sostenible para la generación de electricidad en el futuro. El LNF también está trabajando en diagnósticos para ITER, integrando la IA para mejorar la seguridad y la eficiencia. Esta colaboración establece nuevos estándares en instrumentación científica y abre oportunidades para la industria tecnológica en la fusión nuclear. En Latinoamérica, el interés por las energías renovables y las tecnologías avanzadas como la IA está en auge, y este proyecto podría inspirar iniciativas similares en la región, como la colaboración de universidades y centros de investigación con empresas tecnológicas.