Nanometría Profunda: Tecnología Impulsada por IA Permite la Detección Rápida de Nanopartículas Raras

Investigadores de la Universidad de Tokio han presentado la Nanometría Profunda (DNM), una novedosa técnica analítica destinada a revolucionar la detección de nanopartículas. Este enfoque innovador combina equipos ópticos avanzados con un algoritmo de aprendizaje profundo no supervisado para la reducción de ruido, lo que permite un análisis de alta velocidad de muestras médicas. DNM puede detectar partículas tan pequeñas como 30 nanómetros a una velocidad que supera las 100.000 partículas por segundo.

La sensibilidad mejorada de DNM permite la detección precisa de cantidades traza de partículas raras, como las vesículas extracelulares (VE), que son cruciales para la detección temprana de enfermedades y la administración de fármacos. La tecnología ha demostrado su potencial en la identificación de signos tempranos de cáncer de colon, superando las limitaciones de los métodos convencionales que requieren procesos de preenriquecimiento que consumen mucho tiempo.

Yuichiro Iwamoto, investigador postdoctoral en el Centro de Investigación para la Ciencia y la Tecnología Avanzadas, destacó la capacidad de DNM para detectar de manera fiable partículas raras en un corto período de tiempo. El componente de IA filtra el ruido de fondo, análogo a calmar un océano turbulento para detectar un pequeño bote. Este avance es prometedor para diversos diagnósticos clínicos, el desarrollo de vacunas, la monitorización ambiental e incluso la eliminación de ruido de señales en sistemas eléctricos. Iwamoto dedicó este trabajo a su difunta madre, con la esperanza de hacer que los diagnósticos que salvan vidas sean más rápidos y accesibles.