Una nueva herramienta de IA llamada FaceAge puede estimar con precisión la edad biológica de una persona a partir de una sola foto facial, lo que podría revolucionar las evaluaciones médicas. Desarrollado por investigadores de Mass General Brigham, FaceAge utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar las características faciales y predecir la edad biológica con mayor precisión que la edad cronológica sola.
Entrenada con decenas de miles de fotos, la IA aprende patrones sutiles de envejecimiento, lo que puede ayudar a los médicos a adaptar los tratamientos y predecir los resultados de procedimientos como cirugía cardíaca, reemplazos de cadera o atención del cáncer. Por ejemplo, los pacientes con cáncer, en promedio, parecen aproximadamente cinco años mayores biológicamente que las personas sanas. Una puntuación más alta de FaceAge en pacientes con cáncer se asocia con peores tasas de supervivencia, incluso teniendo en cuenta factores como la edad, el sexo y el tipo de tumor.
Si bien FaceAge ofrece una forma no invasiva de evaluar la salud mediante selfies, existen preocupaciones éticas con respecto a la privacidad, el posible uso indebido y los sesgos en los algoritmos de IA. Los investigadores están abordando activamente estos problemas y planean hacer que FaceAge esté disponible públicamente para estudios en curso, con versiones comerciales para los clínicos que podrían seguir después de una mayor validación. Esta tecnología tiene como objetivo proporcionar una medicina más personalizada, pero no pretende reemplazar el juicio clínico.