Investigadores del Instituto Carl R. Woese de Biología Genómica han empleado con éxito la inteligencia artificial (IA) generativa para diseñar nuevas secuencias de direccionamiento mitocondrial (MTS) [1, 4, 5]. Esta innovación promete mejorar el estudio y la manipulación de las mitocondrias, los orgánulos productores de energía de la célula [1, 5, 7].
La IA identificó características clave de las MTS eficaces, como una carga positiva y una propensión a formar una α-hélice [1, 2]. El equipo creó entonces un millón de MTS generadas por la IA y evaluó experimentalmente las capacidades de direccionamiento mitocondrial de 41 de estas secuencias, logrando una tasa de éxito del 50% al 100% en células de levadura, vegetales y de mamíferos [1, 6].
Estas secuencias diseñadas por la IA se han aplicado con éxito en la ingeniería metabólica y la administración de proteínas, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones terapéuticas y una comprensión más profunda de la evolución mitocondrial [1, 2, 5]. Este estudio, publicado en mayo de 2025, subraya el potencial de la IA en la biología sintética y la biotecnología al abordar la disponibilidad limitada de diversas MTS, lo cual es crucial para la investigación y el desarrollo eficientes en la biología mitocondrial [1, 4, 7].