El Proyecto Galileo de Harvard, liderado por Avi Loeb, está empleando inteligencia artificial para analizar datos recopilados de tres observatorios en su búsqueda de tecnología extraterrestre. El proyecto ha acumulado datos sobre aproximadamente 1 millón de objetos, estableciendo lo que afirman es la base de datos de OVNIs compilada sistemáticamente más grande.
Durante los primeros cinco meses de operación, se detectaron alrededor de 500,000 objetos, con aproximadamente el 16% (aproximadamente 80,000) marcados como anomalías. Después de la revisión manual, 144 trayectorias permanecieron ambiguas, lo que podría representar objetos comunes no identificables. El objetivo del proyecto es identificar valores atípicos que exhiban tecnología más allá de las capacidades humanas, lo que podría indicar la presencia de civilizaciones extraterrestres. Según Avi Loeb, incluso si uno de cada millón de objetos muestra habilidades más allá de las tecnologías hechas por el hombre, constituiría el mayor descubrimiento científico jamás realizado.
El Proyecto Galileo tiene como objetivo utilizar telescopios existentes y nuevos para buscar sistemáticamente artefactos en la órbita de la Tierra, objetos interestelares y naves inexplicables, a veces llamados "vehículos aéreos anómalos" (VAA), en la atmósfera de la Tierra.