Silicon Valley está experimentando un cambio significativo hacia una cultura basada en el rendimiento en 2025, con grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Meta intensificando sus sistemas de gestión del rendimiento.
Cambios en la revisión del rendimiento de Google
Google está mejorando su sistema de revisión del rendimiento, GRAD (Googler Reviews and Development), para recompensar a los empleados de alto rendimiento con mayores bonificaciones y concesiones de acciones, con efecto para las revisiones de fin de año en 2025 y la planificación de la compensación en 2026. Los gerentes ahora tienen más flexibilidad para asignar la calificación de "Impacto Sobresaliente", lo que permite mayores recompensas para los empleados de alto rendimiento. Estos cambios son neutrales en cuanto al presupuesto, y los fondos para las bonificaciones de primer nivel provienen de recompensas ligeramente reducidas para los empleados de rendimiento medio.
Medidas de rendimiento más estrictas de Microsoft
Microsoft está implementando medidas de rendimiento más estrictas, incluido un Plan de Mejora del Rendimiento (PIP) estandarizado a nivel mundial. A los empleados con bajo rendimiento se les ofrece la opción de un pago de 16 semanas para que se vayan voluntariamente o de ingresar a un PIP. No aprobar el PIP resulta en la rescisión sin indemnización y una prohibición de recontratación de dos años. Estos cambios tienen como objetivo acelerar el alto rendimiento y abordar los problemas de rendimiento de manera consistente.
Recortes basados en el rendimiento de Meta
Meta inició despidos basados en el rendimiento a principios de 2025, recortando aproximadamente el 5% de su fuerza laboral (alrededor de 3,600 empleados). Estos recortes se dirigen a los empleados con puntajes de rendimiento bajos. Algunos empleados informaron haber sido despedidos poco después de regresar de la licencia parental o médica, lo que genera preocupaciones sobre posibles sesgos o represalias ilegales. Meta tiene como objetivo "despedir a los empleados de bajo rendimiento más rápido" como parte de su impulso de eficiencia.
Esta recalibración en toda la industria refleja una tendencia más amplia impulsada por la inversión en IA y la demanda de eficiencia de Wall Street, que vincula el éxito con la intensidad y la ejecución.