El rápido avance de la inteligencia artificial está aumentando significativamente la demanda de electricidad. La investigación de Epoch AI indica que para 2030, los superordenadores de IA avanzados podrían requerir una energía equivalente a nueve plantas de energía nuclear, lo que equivale aproximadamente al consumo de electricidad de 7 a 9 millones de hogares.
Si las necesidades de energía de los superordenadores continúan duplicándose anualmente, se necesitarán aproximadamente 9 GW de energía para 2030. Actualmente, los superordenadores más potentes necesitan alrededor de 300 MW, lo que es comparable al consumo de energía de 250.000 hogares. Por ejemplo, Colossus de xAI, que costó aproximadamente $7 mil millones construir, utiliza 200.000 chips.
OpenAI anunció el proyecto de superordenador Stargate, con inversiones que superan los $100 mil millones, con el objetivo de construir una infraestructura clave de IA. Nvidia también está invirtiendo fuertemente, con planes de invertir hasta $500 mil millones en los próximos cuatro años para construir infraestructura de IA en los EE. UU. Estas inversiones resaltan el cambio de los superordenadores de herramientas de investigación a motores de la industria que generan valor económico.
A pesar de las mejoras en la eficiencia energética, se espera que los superordenadores de IA impulsen una mayor demanda de energía. Empresas como Microsoft y Google están explorando la energía nuclear como una alternativa potencial para satisfacer estas crecientes necesidades energéticas.