Un estudio reciente publicado en *Trends in Cognitive Sciences* destaca una diferencia significativa entre cómo los niños y los sistemas de inteligencia artificial (IA) aprenden el lenguaje. La investigación indica que si un humano aprendiera un idioma a la misma velocidad que ChatGPT, le tomaría 92.000 años.
El estudio, liderado por la profesora Caroline Rowland del Instituto Max Planck de Psicolingüística, en colaboración con investigadores del Centro ESRC LuCiD en el Reino Unido, proporciona un nuevo marco para explicar esta disparidad. Los niños aprenden el lenguaje a través de un proceso activo y evolutivo, moldeado por sus habilidades sociales, cognitivas y motoras. Este enfoque, basado en el 'aprendizaje encarnado', es fundamentalmente diferente de los métodos de la IA.
Los niños utilizan todos sus sentidos para comprender el mundo y desarrollar habilidades lingüísticas. Este aprendizaje encarnado e interactivo permite a los niños dominar el lenguaje de manera más eficiente que la IA. La profesora Rowland afirmó: "Los sistemas de IA procesan datos... pero los niños realmente lo viven".
Estos hallazgos influyen en nuestra comprensión del desarrollo en la primera infancia y el futuro del diseño de la IA. Los investigadores pretenden crear máquinas que aprendan el lenguaje tan eficazmente como los humanos, estudiando la adquisición del lenguaje humano. Este tema es de gran relevancia en la actualidad, dado el creciente interés en la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad.
En conclusión, los sistemas de IA, a pesar de su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, son menos eficientes que los niños pequeños en la adquisición del lenguaje natural. Esta investigación enfatiza la importancia de un entorno rico, variado y social para los niños en sus primeros años. Estos resultados refuerzan la importancia de la educación y el entorno familiar en el desarrollo del lenguaje, un tema de gran interés en España y Latinoamérica.