Jeffrey T. Reed, lingüista y experto en IA del proyecto Cry Wolf, está empleando inteligencia artificial para decodificar la comunicación del lobo dentro del ecosistema del Gran Yellowstone. Esta iniciativa analiza los aullidos de lobo para comprender su estructura, intención y contexto.
Los lobos usan aullidos colectivos, a menudo iniciados por la hembra alfa, para marcar el territorio, proteger a las crías o reagruparse. Pueden reconocer las voces de los demás sin contacto visual. Según Reed, una vocalización específica de 'aullido-ladrido' puede traducirse como 'peligro, necesito ayuda'. Los algoritmos de IA ahora pueden estimar el tamaño de la manada basándose en el análisis de audio de estos aullidos.
Las unidades de grabación autónomas capturan audio extenso en áreas remotas, lo que ayuda a detectar la caza furtiva y revela la complejidad de la comunicación del lobo. En un caso, un lobo salvaje, grabado con un micrófono corporal, vocalizó tanto como un humano promedio en un día. Reed presentó su trabajo en TED 2025 en Vancouver. Él enfatiza que comprender la comunicación de la vida silvestre es crucial para reconocer nuestro lugar dentro del ecosistema. El proyecto Cry Wolf graba audio de lobos las 24 horas del día durante todo el año desde hasta 60 grabadoras a la vez. Reed también utiliza espectrogramas para enseñarle a su IA cómo suenan los sonidos de los lobos para que pueda distinguirlos de otros sonidos mediante el reconocimiento de imágenes.