GPT-4.5 Alcanza una Tasa de Éxito del 73% en la Prueba de Turing con Persona en la UC San Diego

En un estudio reciente en la Universidad de California, San Diego, GPT-4.5 de OpenAI ha demostrado una notable capacidad para imitar la comunicación humana, alcanzando una tasa de éxito del 73% en una prueba de Turing de tres partes al adoptar una persona específica. Esto sugiere que, en muchos casos, los participantes eran más propensos a creer que GPT-4.5 era humano en comparación con el participante humano real. El experimento, que involucró a casi 300 participantes, evaluó la capacidad de GPT-4.5 para participar en conversaciones basadas en texto y convencer a los interrogadores de su naturaleza humana. Cuando se le pidió que adoptara una persona, GPT-4.5 superó significativamente su rendimiento de referencia, donde solo convenció al 36% de los participantes sin instrucciones específicas. En comparación, GPT-4o de OpenAI logró una tasa de éxito del 21% sin una persona. La prueba de Turing, conceptualizada por Alan Turing en 1950, evalúa la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un humano. Los hallazgos recientes destacan los avances en los modelos de lenguaje y el impacto de la ingeniería de prompts en la capacidad de la IA para imitar de manera convincente la interacción humana. El estudio también evaluó el modelo Llama 3.1-405B de Meta, que alcanzó una tasa de victorias de alrededor del 56% con un prompt de persona. Estos resultados indican que los sistemas de IA se están volviendo cada vez más adeptos a imitar la conversación humana, lo que plantea importantes preguntas sobre la naturaleza de la inteligencia y los posibles impactos sociales y económicos de estas tecnologías.