Die Weihnachtseinkaufsaison erlebt eine Transformation, da Künstliche Intelligenz-Chatbots, insbesondere generative KI-gesteuerte Assistenten, in das Einzelhandelserlebnis integriert werden. Diese Chatbots, die darauf ausgelegt sind, den Kundenservice zu verbessern, ermöglichen es den Nutzern, in natürlicher Sprache über Produktempfehlungen und Anfragen zu kommunizieren.
Amazon hat Rufus eingeführt, seinen generativen KI-Shopping-Assistenten, der Fragen von Kunden zu Produkten wie Kaffeemaschinen und Garten-Spielen beantwortet. Dieser Assistent soll als virtueller Begleiter dienen, der den Nutzern hilft, Produkte effektiver zu entdecken und zu vergleichen als traditionelle Chatbots, die zuvor auf aufgabenorientierte Funktionen beschränkt waren.
Darüber hinaus testet Walmart einen ähnlichen Chatbot in ausgewählten Kategorien, während Perplexity AI eine neue Funktion in seiner Suchmaschine gestartet hat, die den Nutzern nicht gesponserte Produktempfehlungen basierend auf ihren Anfragen bietet.
Während Einzelhändler zunehmend diese KI-Technologien übernehmen, entwickelt sich die Landschaft des Online-Shoppings weiter. Große Marken wie Victoria's Secret und IKEA experimentieren mit diesen Tools und nutzen die Popularität von ChatGPT, die seit Ende 2022 ein breiteres Interesse an generativer KI geweckt hat.
Die Technologie befindet sich jedoch noch in den Kinderschuhen. Trotz ihres Potenzials können diese Chatbots mit Genauigkeitsproblemen kämpfen und gelegentlich irrelevante oder falsche Vorschläge machen. Tests von Rufus zeigten beispielsweise Fälle, in denen der Assistent Produkte empfahl, die nicht mit den Anfragen der Nutzer übereinstimmten.
Experten schlagen vor, dass KI-Shopping-Assistenten, um das Einzelhandelserlebnis wirklich zu verbessern, tief personalisiert werden müssen und in der Lage sein sollten, die Vorlieben und Bestellhistorien der Kunden zu merken. Die aktuellen Iterationen, obwohl innovativ, haben noch erhebliches Verbesserungspotenzial.