Google hat einen Data Science Agent für Google Colab, sein Cloud-basiertes Jupyter Notebook-Tool, auf den Markt gebracht, um die Datenanalyse zu vereinfachen. Der KI-gestützte Agent, der von Gemini 2.0 angetrieben wird, automatisiert Aufgaben wie das Laden von Bibliotheken und das Organisieren von Daten, wodurch die Einrichtungszeit verkürzt und die Einstiegshürde für weniger technische Benutzer gesenkt wird. Benutzer können vollständige Colab-Notebooks aus natürlichsprachlichen Beschreibungen generieren. Frühe Tester, darunter Forscher am Lawrence Berkeley National Laboratory, berichteten von erheblichen Zeiteinsparungen, wobei ein Wissenschaftler die Datenverarbeitungszeit von einer Woche auf fünf Minuten reduzierte. Obwohl kostenlos, kann das Tool Einschränkungen wie Sitzungs-Timeouts und potenzielle Code-Ungenauigkeiten aufweisen. Google stellte außerdem eine verbesserte Vertex AI Search für das Gesundheitswesen vor, was das Engagement des Unternehmens für KI-gestützte Datenzugänglichkeit weiter unterstreicht.
Googles KI-Datenwissenschafts-Agent vereinfacht die Datenanalyse in Colab
Bearbeitet von: Veronika Nazarova
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